Nature Methods：無標記的流式細胞分析技術
日期：2015-02-04 08:50:48
細胞與其它物質一樣，有著自己獨特的機械力特征。舉例來說，癌細胞比健康細胞更容易變形。機械力分型是一種無需標記就可以定量細胞功能性改變的方法，在臨床診斷和預后判斷等方面有著很大的應用潛力。不過此前人們一直沒有找到合適的方法，對大量細胞進行快速的機械力篩選。
日前，德累斯頓工業大學的科學家們解決了這個問題。他們開發的RT-DC（Real-time deformability cytometry）技術能對大量細胞（>100,000個細胞）進行持續快速的細胞機械力分析。研究顯示，RT-DC比之前的機械力分析技術快一萬倍，每秒可分析超過100個細胞。這種無標記的分析方法為流式細胞分析添加了新的維度，有著廣闊的應用前景。
由于細胞太小，分析單個細胞的機械力特性是很困難的。之前的分析方法技術含量高、操作復雜、分析量小、檢測速度慢，主要用在研究領域。研究人員在本期Nature Methods雜志上闡述了RT-DC的基本工作原理和使用范圍。研究顯示，RT-DC對細胞骨架的改變很敏感，可以區分細胞周期階段，跟蹤干細胞分化，根據機械力指紋在全血中鑒定細胞種類。
RT-DC能在幾分鐘之內，獲得一滴血里不同細胞類型的機械力指紋。血液中的白細胞數量遠遠不及紅細胞，二者比例大約為1:1000。不過由于RT-DC通量很高，該技術的白細胞檢測是很可靠的。白細胞是免疫系統的重要部分，其機械力指紋的改變可以幫助醫生更快更好的評估患者的健康。
現在，這種超快速的細胞機械力篩選已經被英國乃至歐洲研究者們廣泛接受。奠定RT-DC技術基礎的論文最近屢屢獲獎，歐洲許多科研團隊也已經與Guck等人展開了合作，RT-DC技術的商業化更是得到了歐洲科學研究委員會的支持。研究人員希望通過衍生公司ZellMechanik Dresden將商業化的RT-DC技術推廣到全世界，為人們提供可獨立操作的診斷設備。
