PLoS文章解析如何預測人流感病毒危害性
日期：2010-08-18 15:40:33
來自中國科學院生物物理研究所的研究人員提出了一個新的宿主-病毒相互作用模型，首次建立了病毒導致的超額死亡和其抗原變異程度之間的定量關系，并進一步發展了直接從病毒序列出發快速準確估算流感潛在危害性的計算方法。這一研究成果已經在線發表在8月12日的PLoS Computational Biology上。
領導這一研究的是中國科學院生物物理研究所蔣太交研究員，其早年畢業于湖南師范大學，曾在耶魯大學生物學系Sidney Altman 教授實驗室從事人核糖核酸Ｐ的結構和功能研究，2004年入選百人計劃。這一論文的共同第一作者是生物物理研究所助理研究員吳愛平和博士研究生彭友松，國家流感中心舒躍龍教授參與指導了該項研究。
每年流感流行都會導致全球幾十萬甚至百萬人的死亡，是全球公共衛生防控的重要對象。流感病毒在流行過程中會快速變異，產生了不同危害程度的流感病毒變異株，因而會導致流感病毒在不同的流感季節中死亡人數不一樣。但目前對流感導致人死亡的危害程度的估計主要依賴于監控，往往只能在流感流行了一段時間后才能相對準確地估計，不利于各國的衛生部門快速有效地制訂流感防治的策略。如果能在病毒出現的早期就估算出其潛在的危害性，將為科學有效地制訂流感防控政策提供重要依據。
研究人員在這篇文章中提出了一個新的宿主-病毒相互作用模型，首次建立了病毒導致的超額死亡和其抗原變異程度之間的定量關系，并進一步發展了直接從病毒序列出發快速準確估算流感潛在危害性的計算方法。該計算模型被同行專家認為是一個概念上的創新，研究成果將有助于各國衛生部門制訂快速有效的流感防控策略。
研究顯示，傳統的流感傳播危害性模型是基于年代分析流感傳播規律及其危害性影響，而且主要考慮上一流行季度的流感對下一個季節流感的影響。新模型考慮抗原完全不同的病毒株（即抗原株）之間的關系，并且基于一個抗原株的整個生命史（許多抗原株可能會流行數年）。研究人員認為以前流行過的多個抗原株在人群中組成一個交叉保護體系，共同防御新抗原株，影響它的傳播力與危害程度。根據該模型，首次發現了季節性流感病毒造成的死亡人數與它抗原改變大小的正相關性，并建立了兩者的定量關系。
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